Jesús Oroya

Ingeniero de Simulación

Física, FEM y dinámica molecular · IA agéntica aplicada a ingeniería · 10+ años en I+D europea

Llevo más de diez años entre la física y el software: dinámica molecular, elementos finitos, control óptimo y, en los últimos años, machine learning e IA generativa aplicados a problemas industriales y científicos, en proyectos europeos (Horizon Europe, ERC, PRIMA).

Me interesa que la IA produzca cálculos en los que se pueda confiar: cada resultado contrastado con una referencia, y cada herramienta probada también por agentes, porque cuando un agente se equivoca suele señalar un defecto de la herramienta.

Física (UPV/EHU) · Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes.

Cómo trabajo

• Validar contra una referencia

  Un resultado solo vale si se puede comparar: solución analítica, medida experimental o código de referencia. Primero la referencia, después el modelo.

• Escalera de pruebas

  Del caso de una línea al modelo completo, subiendo un escalón cada vez. Cuando algo se rompe, se sabe exactamente dónde.

• Agentes como prueba de usabilidad

  Las herramientas de cálculo las usan también agentes. Cuando un agente se equivoca, casi siempre señala un defecto de la herramienta, no del agente.