Sobre mí
Soy Jesús Oroya. Trabajo donde se juntan la física, el cálculo numérico y el software: modelos que hay que resolver y resultados que hay que poder comprobar.
Empecé en estructura electrónica y dinámica molecular, seguí con control óptimo de ecuaciones en derivadas parciales en un proyecto ERC y, de ahí, a los elementos finitos y la automatización del cálculo. El hilo es siempre el mismo: que el resultado se pueda contrastar con una referencia y que otra persona pueda repetirlo.
Trayectoria
- 2023 — hoy · Advanced Material SimulationSimulación de materiales y automatización del cálculo, con machine learning e IA generativa aplicados a problemas industriales y científicos.
- 2021 — 2022 · Universidad de Deusto
- 2018 — 2020 · Chair of Computational Mathematics, Universidad de DeustoControl óptimo de ecuaciones en derivadas parciales y desarrollo de la DyCon Toolbox: resolver problemas de control y, sobre todo, dejarlos reproducibles para otros.
- 2018 — 2019 · DeustoTech Mobility
- 2017 · AccentureUn paso por el desarrollo de software puro que todavía se nota en cómo organizo el código de cálculo.
- 2015 — 2016 · SIMUNE AtomisticsEstructura electrónica con SIESTA, incluida la generación y validación de pseudopotenciales.
Formación
- 2017 — 2020 · Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes
- 2013 — 2015 · Grado en Física
Publicaciones y código
Tengo trabajo publicado en congresos y revistas (mecánica computacional, optimización e innovación tecnológica) y datos y herramientas en abierto, como la DyCon Toolbox y un conjunto de datos en Zenodo.
TODO: página /articulos con la lista completa (coautores, entidad y DOI) — Fase 2 del plan